eprintid: 2616
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 34
dir: disk0/00/00/26/16
datestamp: 2020-06-15 04:53:49
lastmod: 2020-06-15 04:53:49
status_changed: 2020-06-15 04:53:49
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 23100572, RIO SETYO NUGROHO
creators_id: riosetyo135@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Oslan, Yetli
contributors_name: Wijana, Katon
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PROGRAM BANTU PREDIKSI PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE KNN STUDI KASUS : UD.ANANG
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: ZA4050
divisions: sist_informasi
full_text_status: restricted
keywords: Prediksi penjualan, Barang, K-Nearest Neighbor
abstract: Dewasa ini ada beberapa perusahaan atau toko yang masih mengalami kesulitan dalam melakukan pengolahan data contohnya dalam studi kasus yang penulis hadapi yaitu toko bahan bangunan UD.ANANG. Dalam proses transaksi di
toko ini rata-rata masih menggunakan sistem manual. Hal ini akan kurang maksimal oleh karena sistem pengolahan data hanya dilakukan oleh karyawan dan tanpa sistem komputerisasi. Seringkali toko tidak memikirkan peluang usaha untuk meningkatkan transaksi penjualan dengan sistem menggunakan komputerisasi. Sebagai contoh : memberikan perencanaan atau prediksi pada transaksi penjualan barang sehingga dapat meminimalkan pengeluaran perusahaan dan dalam kasus ini toko bahan bangunan UD.ANANG. Setelah melakukan penelitian akan dibangun aplikasi dekstop dengan menerapkan metode KNN yang diharapkan dapat membantu perencanaan dalam setiap transaksi penjualan sehingga dengan adanya aplikasi ini toko bahan bangunan ini dapat meminimalkan biaya pengeluaran. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi program bantu untuk memprediksi penjualan barang. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu karyawan khususnya admin untuk memprediksi jumlah penyediaan barang yang akan diambil dari suppplier dengan acuan transaksi penjualan pada bulan-bulan sebelumnya. skripsi ini merupakan aplikasi prediksi penjualan barang dengan menggunakan metode KNN. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data contoh yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Sedangkan software yang digunakan untuk membuat aplikasi ini Microsoft Visual Basic 2010 dan Microsoft SQL 2008.
date: 2015-07
date_type: published
pages: 76
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Sistem Informasi
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   23100572, RIO SETYO NUGROHO  (2015) PROGRAM BANTU PREDIKSI PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE KNN STUDI KASUS : UD.ANANG.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2616/1/23100572_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2616/2/23100572_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf