%L katalog2616
%A RIO SETYO NUGROHO 23100572
%K Prediksi penjualan, Barang, K-Nearest Neighbor
%D 2015
%X Dewasa ini ada beberapa perusahaan atau toko yang masih mengalami kesulitan dalam melakukan pengolahan data contohnya dalam studi kasus yang penulis hadapi yaitu toko bahan bangunan UD.ANANG. Dalam proses transaksi di
toko ini rata-rata masih menggunakan sistem manual. Hal ini akan kurang maksimal oleh karena sistem pengolahan data hanya dilakukan oleh karyawan dan tanpa sistem komputerisasi. Seringkali toko tidak memikirkan peluang usaha untuk meningkatkan transaksi penjualan dengan sistem menggunakan komputerisasi. Sebagai contoh : memberikan perencanaan atau prediksi pada transaksi penjualan barang sehingga dapat meminimalkan pengeluaran perusahaan dan dalam kasus ini toko bahan bangunan UD.ANANG. Setelah melakukan penelitian akan dibangun aplikasi dekstop dengan menerapkan metode KNN yang diharapkan dapat membantu perencanaan dalam setiap transaksi penjualan sehingga dengan adanya aplikasi ini toko bahan bangunan ini dapat meminimalkan biaya pengeluaran. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi program bantu untuk memprediksi penjualan barang. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu karyawan khususnya admin untuk memprediksi jumlah penyediaan barang yang akan diambil dari suppplier dengan acuan transaksi penjualan pada bulan-bulan sebelumnya. skripsi ini merupakan aplikasi prediksi penjualan barang dengan menggunakan metode KNN. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data contoh yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Sedangkan software yang digunakan untuk membuat aplikasi ini Microsoft Visual Basic 2010 dan Microsoft SQL 2008.
%T PROGRAM BANTU PREDIKSI PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE KNN STUDI KASUS : UD.ANANG
%I Universitas Kristen Duta Wacana