eprintid: 2592
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/25/92
datestamp: 2020-06-11 02:42:11
lastmod: 2020-06-11 02:42:11
status_changed: 2020-06-11 02:42:11
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110143, AJENG WULANDARI
creators_id: ajeng.wulandari@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Haryono, Nugroho Agus
contributors_name: Nugraha, Kristian Adi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGKLASIFIKASIAN MOTIF BATIK BERDASARKAN REPRESENTASI BENTUK DENGAN METODE CHAIN CODE
ispublished: pub
subjects: ND
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Batik, Ekstraksi Fitur, Chain Code, Dynamic Time Warping, k-nearest neighbor
abstract: Batik adalah salah satu warisan budaya Indonesia yang memiliki banyak motif yang bermacam-macam. Ini sangat sulit bagi masyarakat awam untuk dapat membedakan motif batik satu dengan motif batik lainnya. Pada penelitian kali ini, batik akan diklasifikasikan untuk mempermudah mengenali motif batik. Proses klasifikasi batik dilakukan dengan ekstraksi fitur menggunakan metode chain code, similarity measures menggunakan metode dynamic time warping, dan proses klasifikasi menggunakan k-nearest neighbor. Hasil klasifikasi nantinya akan diurutkan berdasarkan nilai min & max dan mean. Motif batik yang digunakan adalah motif batik khas Yogyakarta yaitu ceplok, nitik, parang, dan semen. Hasil keakuratan metode chain code pada proses klasifikasi dengan pengurutan min & max tertinggi berdasarkan motif adalah motif nitik(40%) sedangkan berdasarkan nilai k adalah k 5(35%). Keakuratan metode chain code pada proses klasifikasi dengan pengurutan mean tertinggi berdasarkan motif adalah motif nitik(43%) sedangkan berdasarkan nilai k adalah k 5(37.5%).
date: 2015-07
date_type: published
pages: 57
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110143, AJENG WULANDARI  (2015) PENGKLASIFIKASIAN MOTIF BATIK BERDASARKAN REPRESENTASI BENTUK DENGAN METODE CHAIN CODE.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2592/1/71110143_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2592/2/71110143_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf