eprintid: 2590
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/25/90
datestamp: 2020-06-11 02:40:48
lastmod: 2020-06-11 02:40:48
status_changed: 2020-06-11 02:40:48
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110122, ANGELIQUE ANGESTI
creators_id: angelique.angesti@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Haryono, Nugroho Agus
contributors_name: Nugraha, Kristian Adi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: KLASIFIKASI MOTIF BATIK MENGGUNAKAN METODE MOMENT INVARIANTS
ispublished: pub
subjects: ND
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Batik, Moment Invariants, RMSE, k-Nearest Neighbor
abstract: Batik adalah salah satu budaya Indonesia yang motifnya sangat beragam, sehingga sulit untuk mengenali motif dari suatu batik. Oleh karena itu, penulis melakukan klasifikasi k-Nearest Neighbor menggunakan fitur moment invariants dan perhitungan similaritas menggunakan Root Mean Square Error (RMSE). Motif batik yang digunakan dalam penelitian ini adalah motif batik Yogyakarta yaitu motif ceplok, nitik, parang, dan semen. Pada penelitian ini digunakan empat preprocessing yaitu grayscale, biner, opening, dan closing. Motif batik dengan moment invariants menggunakan grayscale memiliki rata-rata persentase sebesar 51,25%. Motif batik dengan moment invariants menggunakan biner memiliki rata-rata persentase sebesar 70,31%. Motif batik metode moment invariants menggunakan opening memiliki rata-rata persentase sebesar 62,5%. Motif batik metode moment invariants menggunakan closing memiliki rata-rata perentase sebesar 46,88%
date: 2015-07
date_type: published
pages: 57
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110122, ANGELIQUE ANGESTI  (2015) KLASIFIKASI MOTIF BATIK MENGGUNAKAN METODE MOMENT INVARIANTS.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2590/1/71110122_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2590/2/71110122_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf