eprintid: 2588
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/25/88
datestamp: 2020-06-11 02:38:20
lastmod: 2020-06-11 02:38:20
status_changed: 2020-06-11 02:38:20
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110108, RENATA ANDRIANI KARTOLO
creators_id: Renata.Andriani@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Raharjo, Willy Sudiarto
contributors_name: Nugraha, Kristian Adi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN METODE INVARIANT MOMENT UNTUK PENGENALAN KARAKTER PADA CAPTCHA
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: CAPTCHA, Optical Character Recognition, invariant moment, preprocessing,
Eucledian distance
abstract: Penelitian terhadap CAPTCHA sangat berguna untuk mengetahui tingkat keamanannya. Dengan penelitian ini maka dapat diketahui seberapa besar tingkat keberhasilan komputer dapat mengenali karakter pada CAPTCHA yang seharusnya hanya dapat dibaca manusia. Salah satu metode populer untuk dapat mengenali karakter ialah Optical Character Recognition. Program OCR ini dikembangan dengan beberapa tahap yaitu pre-processing image, feature extraction, dan classification. Pada tahap pre-processing, citra RGB diubah menjadi grayscale. Setelah didapatkan citra grayscale dari CAPTCHA, dilakukan thresholding untuk mengubah citra grayscale menjadi citra biner. Pada akhir preprocessing dilakukan dilasi pada citra untuk memperjelas karakter pada citra lalu dilakukan segmentasi pada tiap karakternya. Untuk mengenali tiap-tiap karakter tersebut pada tahap pengujian, perlu diketahui ciri tiap karakter yang akan didapatkan menggunakan metode Hu’ invariant moment. Hu’ invariant moment akan menyimpan 7 nilai momen dari suatu karakter. Pada tahap pengujian, tiap karakter yang diuji akan dicocokkan dengan karakter yang ada pada dataset
menggunakan Eucledian distance, dimana perhitungan jarak Eucledian terkecil akan diambil menjadi karakter yang dikenali. Berdasarkan hasil analisis, Optical Character Recognition dengan metode Hu’s Invariant Moment dapat mengenali karakter pada citra suatu CAPTCHA secara utuh dengan rata-rata persentase tingkat keberhasilan 74%.
date: 2015-07
date_type: published
pages: 50
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110108, RENATA ANDRIANI KARTOLO  (2015) OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN METODE INVARIANT MOMENT UNTUK PENGENALAN KARAKTER PADA CAPTCHA.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2588/1/71110108_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2588/2/71110108_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf