eprintid: 2576
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 34
dir: disk0/00/00/25/76
datestamp: 2020-06-11 02:28:18
lastmod: 2020-06-11 02:28:18
status_changed: 2020-06-11 02:28:18
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110038, LIDYA ANDRIANI SUNJOYO
creators_id: lidyandriani@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Santosa, R. Gunawan
contributors_name: Nugraha, Kristian Adi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI TRANSFORMASI HAAR WAVELET UNTUK DETEKSI CITRA JERUK NIPIS YANG BUSUK
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: S1
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Pattern Recognition, k-NN, Haar Wavelet
abstract: Jeruk nipis adalah buah yang sudah banyak dibudidaya dan dimanfaatkan di Indonesia. Banyak produk yang menggunakan buah ini dalam proses produksinya. Proses penyortiran buah merupakan proses awal yang penting. Proses pengolahan berskala besar tentunya perlu memperhatikan hal ini baik dari hasil maupun waktu yang dibutukan dalam proses penyortiran. Pattern Recognition atau pengenalan pola adalah ilmu untuk mengkasifikasikan atau menggambarkan sesuatu berdasarkan fitur (ciri) atau sifat utama dari suatu obyek. Pada penelitian ini, penulis mengimplementasikan metode Transformasi Haar Wavelet dengan ekstraksi ciri berdasarkan warna dan tekstur dan klasifikasi menggunakan k-Nearest Neighbor (k-NN) untuk melakukan deteksi citra jeruk nipis yang busuk. Pengujian dilakukan dengan mengubah level transformasi dan nilai k pada k-NN untuk dilihat hasil akurasinya. Berdasarkan hasil analisa, metode Transformasi Haar Wavelet dapat diimplementasikan dengan baik untuk mendeteksi citra jeruk nipis yang busuk dan hasil akurasi sistem paling optimal mencapai 85 %
date: 2015-07
date_type: published
pages: 73
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110038, LIDYA ANDRIANI SUNJOYO  (2015) IMPLEMENTASI TRANSFORMASI HAAR WAVELET UNTUK DETEKSI CITRA JERUK NIPIS YANG BUSUK.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2576/1/71110038_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2576/2/71110038_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf