TY  - THES
M1  - skripsi
A1  - 71110038, LIDYA ANDRIANI SUNJOYO
KW  - Pattern Recognition
KW  -  k-NN
KW  -  Haar Wavelet
AV  - restricted
PB  - Universitas Kristen Duta Wacana
TI  - IMPLEMENTASI TRANSFORMASI HAAR WAVELET UNTUK DETEKSI CITRA JERUK NIPIS YANG BUSUK
Y1  - 2015/07//
N2  - Jeruk nipis adalah buah yang sudah banyak dibudidaya dan dimanfaatkan di Indonesia. Banyak produk yang menggunakan buah ini dalam proses produksinya. Proses penyortiran buah merupakan proses awal yang penting. Proses pengolahan berskala besar tentunya perlu memperhatikan hal ini baik dari hasil maupun waktu yang dibutukan dalam proses penyortiran. Pattern Recognition atau pengenalan pola adalah ilmu untuk mengkasifikasikan atau menggambarkan sesuatu berdasarkan fitur (ciri) atau sifat utama dari suatu obyek. Pada penelitian ini, penulis mengimplementasikan metode Transformasi Haar Wavelet dengan ekstraksi ciri berdasarkan warna dan tekstur dan klasifikasi menggunakan k-Nearest Neighbor (k-NN) untuk melakukan deteksi citra jeruk nipis yang busuk. Pengujian dilakukan dengan mengubah level transformasi dan nilai k pada k-NN untuk dilihat hasil akurasinya. Berdasarkan hasil analisa, metode Transformasi Haar Wavelet dapat diimplementasikan dengan baik untuk mendeteksi citra jeruk nipis yang busuk dan hasil akurasi sistem paling optimal mencapai 85 %
ID  - katalog2576
UR  - https://katalog.ukdw.ac.id/2576/
EP  - 73
ER  -