@phdthesis{katalog2576,
           month = {July},
          author = {LIDYA ANDRIANI SUNJOYO 71110038},
            year = {2015},
          school = {Universitas Kristen Duta Wacana},
           title = {IMPLEMENTASI TRANSFORMASI HAAR WAVELET UNTUK DETEKSI CITRA JERUK NIPIS YANG BUSUK},
        keywords = {Pattern Recognition, k-NN, Haar Wavelet},
             url = {https://katalog.ukdw.ac.id/2576/},
        abstract = {Jeruk nipis adalah buah yang sudah banyak dibudidaya dan dimanfaatkan di Indonesia. Banyak produk yang menggunakan buah ini dalam proses produksinya. Proses penyortiran buah merupakan proses awal yang penting. Proses pengolahan berskala besar tentunya perlu memperhatikan hal ini baik dari hasil maupun waktu yang dibutukan dalam proses penyortiran. Pattern Recognition atau pengenalan pola adalah ilmu untuk mengkasifikasikan atau menggambarkan sesuatu berdasarkan fitur (ciri) atau sifat utama dari suatu obyek. Pada penelitian ini, penulis mengimplementasikan metode Transformasi Haar Wavelet dengan ekstraksi ciri berdasarkan warna dan tekstur dan klasifikasi menggunakan k-Nearest Neighbor (k-NN) untuk melakukan deteksi citra jeruk nipis yang busuk. Pengujian dilakukan dengan mengubah level transformasi dan nilai k pada k-NN untuk dilihat hasil akurasinya. Berdasarkan hasil analisa, metode Transformasi Haar Wavelet dapat diimplementasikan dengan baik untuk mendeteksi citra jeruk nipis yang busuk dan hasil akurasi sistem paling optimal mencapai 85 \%}
}