eprintid: 2527
rev_number: 17
eprint_status: archive
userid: 27
dir: disk0/00/00/25/27
datestamp: 2020-06-08 13:35:49
lastmod: 2021-06-10 02:13:19
status_changed: 2020-06-08 13:35:49
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71150044, Samuel Eddijanto Harjono
creators_id: samuel.eddijanto@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: MAHASTAMA, ADITYA WIKAN
contributors_name: KRISNAWATI, LUCIA DWI
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: SEGMENTASI MANUSKRIP BERAKSARA JAWA MENGGUNAKAN PROFIL PROYEKSI DAN KOMPONEN TERKONEKSI (CONNECTED COMPONENT)
ispublished: pub
subjects: PL
subjects: QA75
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Segmentasi Profil proyeksi, Komponen Terkoneksi , Aksara Jawa, Thresholding
abstract: Manuskrip merupakan sebuah peninggalan bersejarah di Indonesia, manuskrip tersebut dituliskan dengan bahasa kuno seperti contohnya aksara Jawa. Dikarenakan aksara tersebut merupakan bahasa kuno yang terdapat di pulau Jawa, hanya sedikit orang yang dapat memahaminya sehingga manuskrip tersebut hanya ada di perpustakaan sebagai koleksi. Tujuan dari perancangan sistem ini adalah untuk membantu proses digitalisasi manuskrip aksara Jawa. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode profil proyeksi dan komponen terkoneksi dalam pemotongan aksara Jawa. Agar citra dapat diproses dilakukan proses thresholding terlebih dahulu, setelah itu baru dilakukan proses selanjutnya seperti penghitungan histogram vertikal, pendeteksian baris dan
pendeteksian aksara Jawa pada setiap barisnya, yang diakhir dengan proses pemotongan baris, dan pemotongan aksara Jawa. Hasil dari pemotongan aksara Jawa menggunakan metode profil proyeksi dan komponen terkoneksi ternyata sangat dipengaruhi dengan kualitas citra masukan, Semakin citra masukan memiliki kualitas ketebalan tinta cetak yang semakin tajam hasilnya akan semakin lebih akurat. Selain itu proses segmentasi juga sangat dipengaruhi dengan proses prapemrosesan seperti thresholding. Semakin besar nilai ambang batas (threshold) hasil segmentasi yang didapatkan juga lebih baik, terutama dalam proses segmentasi karakter aksara Jawa, dikarenakan semakin tinggi nilai ambang batas citra biner yang diolah menjadi lebih tajam sehingga lebih mudah dikenali sistem.
date: 2020-02-29
date_type: published
pages: 59
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: phd
citation:   71150044, Samuel Eddijanto Harjono  (2020) SEGMENTASI MANUSKRIP BERAKSARA JAWA MENGGUNAKAN PROFIL PROYEKSI DAN KOMPONEN TERKONEKSI (CONNECTED COMPONENT).  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2527/1/71150044_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2527/2/71150044_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf