eprintid: 2515
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 33
dir: disk0/00/00/25/15
datestamp: 2020-06-05 03:25:46
lastmod: 2020-06-05 03:25:46
status_changed: 2020-06-05 03:25:46
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110015, KEVIN SETIAWAN
creators_id: kevin.setiawan@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Nugraha, Kristian Adi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI METODE PERCEPTRON UNTUK MEMBEDAKAN JENIS DAUN PADA TANAMAN BUAH BERBASIS BENTUK
ispublished: pub
subjects: NX
subjects: QA75
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Region Of Interest, form factor, compactness, eccentricity, Gray Level Coocurrence Matrix, multi layer perceptron
abstract: Daun memiliki banyak jenis dan bentuk tersendiri. Pada penelitian ini penulis menggunakan daun pada tanaman buah untuk diteliti. Penelitian ini melibatkan metode berbasis bentuk untuk membedakan jenis daun pada tanaman buah. Untuk pengenalannya, penulis menggunakan metode jaringan syaraf tiruan yaitu perceptron. Input yang digunakan untuk pengenalan merupakan nilai ciri dari masing – masing daun yang telah dihitung dengan berbagai metode yaitu form factor, eccentricity, compactness, GLCM (ASM, IDM, Entropy). Hasil yang telah didapat dari masing – masing penghitungan kemudian akan di threshold agar menjadi bilangan 0 atau 1 yang kemudian akan dimasukkan kedalam pelatihan atau pengujian multi layer perceptron. Nilai threshold yang digunakan untuk membagi masing – masing nilai ciri didapat dari penjumlahan nilai terbesar dan terkecil dari masing – masing ciri kemudian dibagi 2. Dalam penelitian ini, obyek daun tanaman buah yang akan dikenali berjumlah 10 jenis. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, metode jaringan syaraf tiruan multi layer perceptron dapat mengenali pola dari seluruh daun dengan rata – rata pengenalan tertinggi sebesar 26%
date: 2015-07
date_type: published
pages: 50
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Teknologi Informasi
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110015, KEVIN SETIAWAN  (2015) IMPLEMENTASI METODE PERCEPTRON UNTUK MEMBEDAKAN JENIS DAUN PADA TANAMAN BUAH BERBASIS BENTUK.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2515/1/71110015_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2515/2/71110015_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf