eprintid: 2500
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 33
dir: disk0/00/00/25/00
datestamp: 2020-06-09 02:43:23
lastmod: 2020-06-09 02:43:23
status_changed: 2020-06-09 02:43:23
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110005, STHEFFANY FELIXIANA
creators_id: Stheffanyphan@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Hapsari, Widi
contributors_name: Haryono, Nugroho Agus
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: KLASIFIKASI BATIK MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS NILAI ECCENTRICITY DAN COMPACTNESS
ispublished: pub
subjects: N1
subjects: QA75
subjects: TT
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Batik, Connected Component Labeling, Compactness, Eccentricity, Klasifikasi K-Nearest Neighbor, Preprocessing.
abstract: Batik adalah salah satu budaya Indonesia yang memiliki berbagai aneka macam motif, dengan demikian akan semakin banyak waktu yang dibutuhkan untuk melakukan pengklasifikasian secara manual. Selain itu batik juga mempunyai berbagai macam motif yang cukup banyak dan variasi yang sulit untuk dikenali. Pada penelitian ini, batik akan diklasifikasikan untuk menentukan jenis motif batik. Penulis menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor dengan menggunakan nilai ekstraksi ciri eccentricity dan compactness. Pengujian dilakukan dengan mengubah preprocessing dan nilai k untuk melihat hasil akurasinya. Dari hasil pengujian diketahui hasil rata-rata terbaik untuk motif ceplok diperoleh dari preprocessing opening dengan ekstraksi ciri eccentricity persentase sebesar 52,5%. Motif parang diperoleh dari preprocessing opening dengan ekstraksi ciri eccentricity persentase sebesar 87,5%. Sedangkan untuk
motif nitik hasil rata-rata terbaik diperoleh dari preprocessing opening dengan ekstraksi ciri compactness persentase sebesar 47,5% dan untuk motif terakhir yaitu motif semen diperoleh dari preprocessing closing dengan ekstraksi ciri compactness persentase sebesar 37,5%.
date: 2015-07
date_type: published
pages: 64
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Teknologi Informasi
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110005, STHEFFANY FELIXIANA  (2015) KLASIFIKASI BATIK MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS NILAI ECCENTRICITY DAN COMPACTNESS.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2500/1/71110005_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2500/2/71110005_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf