eprintid: 2476
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/24/76
datestamp: 2020-06-05 03:01:09
lastmod: 2020-06-05 03:01:09
status_changed: 2020-06-05 03:01:09
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22104904, KUKUH ALDYANTO
creators_id: kukuhaldyanto@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Haryono, Nugroho Agus
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: SISTEM IDENTIFIKASI JENIS FONT PADA FILE CITRA MENGGUNAKAN DISCRETE COSINE TRANSFORM  DAN EUCLIDEAN DISTANCE
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
abstract: Dalam dunia desain, mengenal dan mengidentifikasi jenis font adalah hal yang sangat penting karena dapat meningkatkan efektifitas dan produktifitas kerja para desainer. Namun bisa dikatakan tidak mungkin bahwa seorang desainer mampu mengingat dan menghafal semua jenis font yang ada. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis merancang solusi dengan membuat sistem identifikasi font secara otomatis pada file citra dengan menggunakan algoritma DCT (Discrete cosine transform) dan Euclidean Distance. Algoritma DCT berfungsi untuk mengekstrak fitur atau karakteristik pada file citra masukan dan kemudian akan dilakukan pencocokan pada template dalam data set menggunakan algoritma euclidean distance.
date: 2015-07
date_type: published
pages: 106
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22104904, KUKUH ALDYANTO  (2015) SISTEM IDENTIFIKASI JENIS FONT PADA FILE CITRA MENGGUNAKAN DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN EUCLIDEAN DISTANCE.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2476/1/22104904_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2476/2/22104904_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf