eprintid: 2474
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 29
dir: disk0/00/00/24/74
datestamp: 2021-06-10 02:15:44
lastmod: 2021-06-10 02:15:44
status_changed: 2021-06-10 02:15:44
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71120136, Khevien
creators_id: khevien.xiao@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Suwarno, Sri
contributors_name: Chrisantyo, Lukas
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN POLA RAMBU LALU LINTAS LARANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE GLCM DAN BACKPROPAGATION
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: T1
subjects: TE
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Rambu lalu lintas, jaringan syaraf tiruan, Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM), backpropagation.
abstract: Rambu lalu lintas adalah bagian dari perlengkapan jalan yang memuat lambang, huruf, angka, dan kalimat yang digunakan untuk memberikan peringatan, larangan, perintah dan petunjuk bagi pemakai jalan. Rambu lalu lintas diperlukan untuk mengatur lalu lintas di jalan raya dan jalan kecil yang banyak dilalui kendaraan. Jaringan saraf tiruan digunakan untuk mengidentifikasi gambar rambu lalu lintas. Metode ini melatih agar pola dari gambar dapat diambil dan disimpan untuk diuji dengan gambar penguji. Ektraksi fitur yang digunakan dalam pengenalan rambu yaitu Gray Level Co-Occurrence Matrix dan selanjutnya menggunakan algoritma backpropagation. Percobaan dilakukan dengan menggunakan 25 data yang ditemukan tingkat akurasi tertinggi di 50 data latih tanpa membatasi maksimum epoch. Ada 7 data citra atau 28 persen rambu larangan yang dapat diidentifikasi. Identifikasi dengan tingkat keberhasilan terendah ditemukan di 5 data latih dengan membatasi maksimum epoch dan 5 data latih tanpa membatasi maksimum epoch. Ada 3 dari 25 gambar atau 12 persen dari total data uji yang dapat berhasil diidentifikasi.
date: 2017-02
date_type: published
pages: 36
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71120136, Khevien  (2017) PENGENALAN POLA RAMBU LALU LINTAS LARANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE GLCM DAN BACKPROPAGATION.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2474/1/71120136_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2474/2/71120136_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf