eprintid: 2473
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 29
dir: disk0/00/00/24/73
datestamp: 2021-06-10 02:12:22
lastmod: 2021-06-10 02:12:22
status_changed: 2021-06-10 02:12:22
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71120064, Glenward Prasetyo Alomau
creators_id: glenwardalomau@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Hapsari, Widi
contributors_name: Dhian E.K.R., Ignatia
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN RAMBU PERINTAH BERBASIS BENTUK DENGAN METODE ZERNIKE MOMENTS
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: TE
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Zernike moments, k-Nearest Neighbor, Rambu lalu lintas Perintah.
abstract: Rambu perintah adalah rambu yang menyatakan perintah yang wajib dilakukan oleh pengguna jalan. Ciri-ciri rambu perintah adalah berbentuk bundar dan berwarna biru. Masih banyak yang tidak mengetahui arti dari rambu-rambu tersebut. Maka dari itu, pengenalan rambu lalu lintas perintah diperlukan untuk membantu para pengguna kendaraan agar mengetahui jenis-jenis rambu perintah yang ada. Peneliti menggunakan jarak tiga meter dan empat meter dalam pengambilan citra uji rambu perintah. Metode ekstraksi fitur yang digunakan adalah zernike moments dengan klasifikasi menggunakan k-Nearest Neighbor dan Euclidean Distance untuk menghitung jarak terdekat antara citra uji dengan citra latih. Variasi nilai k yang digunakan pada klasifikasi adalah 1, 3, 5, 7 dan 9 dan menggunakan orde 4 untuk zernike moments. Pada penelitian ini, tingkat akurasi yang berhasil dicapai dengan nilai k= 1 adalah sebesar 47,72%, dengan nilai k= 3 adalah sebesar 38,63 % ,dengan nilai k= 5 adalah sebesar 36,36 %, dengan nilai k= 7 adalah sebesar 38,63 % dan dengan nilai k= 9 adalah sebesar 36,36 %. Dengan tingkat akurasi keberhasilan pengenalan citra uji rambu perintah seperti diatas , menunjukkan bahwa penggunaan nilai k= 1 adalah yang paling baik untuk klasifikasi pengenalan rambu perintah pada penelitian ini.
date: 2017-02
date_type: published
pages: 56
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71120064, Glenward Prasetyo Alomau  (2017) PENGENALAN RAMBU PERINTAH BERBASIS BENTUK DENGAN METODE ZERNIKE MOMENTS.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2473/1/71120064_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2473/2/71120064_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf