eprintid: 2452
rev_number: 13
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/24/52
datestamp: 2020-06-05 02:42:09
lastmod: 2020-06-05 02:42:09
status_changed: 2020-06-05 02:42:09
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22094792, BRYAN STEVEN GASPERSZ
creators_id: mbo.steven@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Purwadi, Joko
contributors_name: Virginia, Gloria
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT DAN PARASIT PADA ANJING DENGAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEB
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: R1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Case Based Reasoning, Sistem Pakar, Penyakit Anjing
abstract: Penyakit anjing adalah masalah utama yang dimiliki oleh para pecinta anjing. Pecinta anjing pada umumnya mengalami kesulitan dalam mendeteksi atau mengenali penyakit anjing peliharaan. Berbagai penyakit yang kronis sangat membutuhkan seseorang ahli (dokter hewan). Namun untuk mendeteksi awal perlu adanya sebuah sistem, sehingga pada kondisi apapun dan dimanapun tempat berada para pecinta anjing bisa mendiagnosa sementara anjingnya. Proses pembangunan sistem diagnosis ini akan menerapkan metode Case Based Reasoning. Metode ini memiliki cara kerja dengan mendokumentasi kasuskasus yang pernah dialami yang dicatat oleh seorang pakar dokter hewan. Berdasarkan pengetahuan tersebut maka sistem ini akan memberikan bantuan diagnosis dan saran penanganan awal penyakit yang diderita oleh anjing sehingga tidak berkelanjutan. Hasil diagnosis yang diharapkan dengan menerapkan metode Case Based Reasoning ini mampu membantu dan menurunkan tingkat kematian pada anjing peliharaan. Pada pencarian kemiripan studi kasus ini, pada penulisan tugas akhir akan
menggunakan algoritma Nearest Neighbor Retrieval. Sehingga dengan kombinasi implementasi metode CBR dan Nearest Neighbor Retrieval diharapkan sistem sangat membantu sekali dalam membantu para pecinta anjing menemukan permasalahannya dan bisa mendapatkan solusi yang terbaik.
date: 2015-07
date_type: published
pages: 77
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22094792, BRYAN STEVEN GASPERSZ  (2015) SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT DAN PARASIT PADA ANJING DENGAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEB.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2452/1/22094792_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2452/2/22094792_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf