eprintid: 2434
rev_number: 18
eprint_status: archive
userid: 25
dir: disk0/00/00/24/34
datestamp: 2020-06-08 13:12:26
lastmod: 2021-06-10 02:05:49
status_changed: 2020-06-08 13:12:26
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71150002, Felix Evan Santoso
creators_id: felix.evan@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: SUWARNO, SRI
contributors_name: MAHASTAMA, ADITYA WIKAN
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI EKSTRAKSI FITUR KETEBALAN RIDGE SIDIK JARI DENGAN MENGHITUNG BANYAKNYA PIKSEL
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QM
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: ketebalan ridge, K-Nearest Neighbor, ekstraksi fitur, sidik jari
abstract: Makalah ini menjelaskan tentang bagaimana kita dapat menggunakan ketebalan ridge sidik jari untuk mengklasifikasikan jenis kelamin. Ketebalan ridge adalah jumlah ridge digital per ridge yang berdekatan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji ketebalan ridge sidik jari terhadap jenis kelamin seseorang. Sampel penelitian ini terdiri dari 500 sidik jari untuk data pelatihan dan 200 sidik jari untuk data uji. Total sampel terdiri dari 350 sidik jari pria dan 350 sidik jari wanita. Sebelumnya semua responden telah menyetujui untuk diambil sidik jari nya. Gambar sidik jari yang telah diambil akan melalui pra-pemrosesan gambar. Sebelum dilakukan klasifikasi sidik jari, pertama – tama dilakukan pencarian ketebalan ridge, setelah ketebalan ridge dari data uji sudah ditemukan kemudian hasilnya dihitung dengan perhitungan Euclidean Distance, dan menggunakan pendekatan K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi jenis kelamin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sidik jari pria memiliki akurasi untuk kvalue = 3 adalah 60%, untuk k-value = 5 adalah 58%, dan untuk k-value = 7 adalah 60%. Sementara itu hasil akurasi sidik jari wanita untuk k-value = 3 adalah 42%, untuk k-value = 5 adalah 45%, dan untuk k-value = 7 adalah 44%.
date: 2020-02-29
date_type: published
pages: 44
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71150002, Felix Evan Santoso  (2020) IMPLEMENTASI EKSTRAKSI FITUR KETEBALAN RIDGE SIDIK JARI DENGAN MENGHITUNG BANYAKNYA PIKSEL.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2434/1/71150002_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2434/2/71150002_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf