@phdthesis{katalog2416,
           month = {February},
          author = {Irene Resnaningsih 72130048},
            year = {2020},
          school = {Universitas Kristen Duta Wacana},
           title = {PERANCANGAN MULTI DIMENSIONAL DATABASE UNTUK PEMILU PILPRES 2019 PADA WEBSITE KPU DAN QUICK COUNT},
        keywords = {KPU, Quick count, OLAP, Data warehouse, ETL, Tabel Pivot.},
             url = {https://katalog.ukdw.ac.id/2416/},
        abstract = {Dalam skripsi ini dilakukan Perancangan multidimensional yaitu merancang data dengan sumber database pemilu pemilihan presiden 2019. Perancangan ini dilakukan dengan menganalisis kebutuhan sistem terlebih dahulu. Contohnya data pemilu membutuhkan atribut ? atribut seperti wilayah, kecamatan, kelurahan, dan seterusnya. Perancangan ini dilakukan dengan melihat sumber data diantaranya data pemilih tetap, pengguna hak pilih, penggunaan surat suara, TPS perkelurahan, dan jumlah disabilitas perTPS, perolehan suara, pemilih yang datang. Perancangan ini menggunakan datawarehouse untuk membantu penulis dengan menerapkan konsep ETL(Ekstract, Transformation, dan Load). Aplikasi yang digunakan menggunakan Microsoft Excel sebagai alat untuk mengolah data dengan menggunakan tabel pivot. Hasil dari rancangan tersebut membentuk suatu laporan data yang sudah melalui proses ETL terlebih dahulu. Laporan yang dimaksud penulis adalah laporan OLAP dirancang untuk menangani jumlah data yang besar. OLAP(Online analytical processing) menyediakan data dengan bentuk multidimensional database untuk menganalisis cube. Perancangan multidimensional bermanfaat untuk memodelkan data ke berbagai bentuk data yang lebih kompleks. sehingga memenuhi syarat akan data warehouse itu sendiri. Dimensi yang dibuat ada 2 atau lebih dimensi. Sumber data yang digunakan berasal dari data KPU (Komisi Pemilihan Umum) dan Quick count (Penghitungan cepat pemilu).}
}