eprintid: 2349
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 29
dir: disk0/00/00/23/49
datestamp: 2021-06-09 03:19:15
lastmod: 2021-06-09 03:19:15
status_changed: 2021-06-09 03:19:15
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110117, Krisna Praditya
creators_id: krisna.praditya@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Hapsari, Widi
contributors_name: Dhian E.K.R., Ignatia
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENERAPAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION PADA HURUF KANJI JEPANG MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: public
keywords: Kanji, OCR, Template Matching, NCC, Preprocessing.
abstract: Seiring bekembangnya teknologi saat ini sebagai salah satu sarana pembelajaran bahasa Jepang, aplikasi kamus digital merupakan salah satu yang sering digunakan seseorang untuk mempelajari bahasa Jepang terutama huruf kanji. Bagi orang yang tidak memiliki pengetahuan akan huruf kanji, saat mencari huruf tersebut di sebuah kamus cetak maupun digital membutuhkan waktu yang cukup lama dan pasti mengalami kesulitan saat akan mencari atau mengetikkan huruf tersebut. Dengan melakukan scan terhadap citra digital dari huruf Kanji tersebut, dapat menghemat banyak sekali waktu pada saat melakukan pencarian. Dalam penerapannya OCR memilik beberapa tahapan proses sebelum sampai ke pengenalan. Tahapan proses tersebut biasanya disebut sebagai tahap preprocessing yang meliputi proses grayscale, binerisasi, segmentasi dan normalisasi. Setelah dilakukan preprocessing maka proses pengenalan siap untuk dilakukan. Algoritma template matching yang digunakan adalah NCC atau Normalized Cross Coefficent Correlation, algoritma ini akan menghitung nilai korelasi antar citra. Citra dengan nilai korelasi tertinggi dianggap sebagai citra paling mirip. Dari pengujian yang dilakukan terhadap 6 data uji cetak dan 2 data uji tulisan tangan diperoleh sistem dapat mengenali huruf kanji cetak dengan rata – rata tingkat akurasi 88% dan 96,67%, sedangkan untuk huruf kanji tulisan tangan sebesar 38,5%. Hasil preprocessing, posisi huruf, jenis dan ukuran font merupakan beberapa faktor yang mempengaruhi akurasi pengenalan.
date: 2017-02
date_type: published
pages: 73
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110117, Krisna Praditya  (2017) PENERAPAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION PADA HURUF KANJI JEPANG MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2349/1/71110117_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2349/2/71110117_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf