eprintid: 2345
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 29
dir: disk0/00/00/23/45
datestamp: 2020-11-03 08:19:42
lastmod: 2020-11-03 08:19:42
status_changed: 2020-11-03 08:19:42
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110095, NANDA PRATAMA PUTRA GADI
creators_id: nanda.pratama@ti.udkw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Waluyo, Prihadi Beny
contributors_name: R., Ignatia Dhian E.K.
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN NOMINAL MATA UANG KERTAS DENGAN PATTERN MATCHING DAN SEGMENTASI WARNA LOCAL BINARY PATTERN (LBP)
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Pengolahan Citra Digital, Grayscale, Local Binary Pattern, Ekstraksi Ciri Orde Dua (angular second moment, contrast, correlation, inverse different moment, dan entropy), Pattern Matching.
abstract: Uang didefinisikan sebagai alat tukar yang dapat diterima secara umum oleh setiap orang di masyarakat dalam proses pertukaran barang dan jasa. Uang sendiri memiliki beberapa fungsi utama dalam suatu perekonomian yaitu sebagai satuan hitung, sebagai alat transaksi, dan sebagai penyimpan nilai. Untuk itu guna mempermudah atau menunjang suatu transaksi yang memanfaatkan teknologi dibangunlah sebuah sistem sederhana dalam mengenali nominal mata uang. Dengan menggunakan metode segmentasi warna Local Binary Pattern (LBP) dan Pattern Matching sebagai perhitungan jarak untuk pengenalannya. Terdapat 4 tahap dalam prosesnya, dimulai dengan grayscale sebagai tahap pertama untuk mengkonversi nilai-nilai piksel dari gambar masukan menjadi gambar grayscale, kemudian dilanjutkan ke tahap kedua menggunakan metode local binary pattern untuk tranformasi sebagai praproses ekstraksi ciri. Tahap ketiga adalah ekstraksi ciri statistik orde kedua untuk mendapatkan cirinya dimana nilai diperoleh dari hasil perhitungan angular second moment, contrast, correlation, inverse different moment, dan entropy. Tahap keempat ialah perhitungan jarak dengan metode pattern matching untuk mengenali gambar yang dianalisa tersebut. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan sistem berhasil mengenali gambar uang yang telah mengalami perubahan perlakuan (pemberian titik/ noise) sebanyak 10 kali menghasilkan persentase yang cukup baik sebesar 86%. Perubahan perlakuan dengan cara diperkecil sebanyak 10 kali menghasilkan persentase sebesar 57%. Perubahan perlakuan dengan cara diperbesar sebanyak 10 kali menghasilkan persentase sebesar 56%. Perubahan perlakuan dengan cara digeser sebanyak 10 kali menghasilkan persentase sebesar 33%. Perubahan perlakuan dengan cara dirotasi sebanyak 6 perlakuan derajad berbeda menghasilkan persentase sebesar 31%.
date: 2017-02
date_type: published
pages: 100
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110095, NANDA PRATAMA PUTRA GADI  (2017) PENGENALAN NOMINAL MATA UANG KERTAS DENGAN PATTERN MATCHING DAN SEGMENTASI WARNA LOCAL BINARY PATTERN (LBP).  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2345/1/71110095_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2345/2/71110095_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf