eprintid: 2216
rev_number: 14
eprint_status: archive
userid: 34
dir: disk0/00/00/22/16
datestamp: 2020-06-24 03:21:38
lastmod: 2020-06-24 03:21:38
status_changed: 2020-06-24 03:21:38
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110110, FENDY CHRISTIAWAN
creators_id: fendy.christiawan@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: C., Antonius Rachmat
contributors_name: Virginia, Gloria
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: KLASIFIKASI GENRE FILM BERDASARKAN SINOPSIS FILM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ADD-ONE SMOOTHING NAIVE BAYES
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: ZA4050
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: klasifikasi, genre, film, sinopsis, Add One Smoothing Naive Bayes, akurasi, feature selection
abstract: Imdb merupakan sebuah website yang berisi mengenai baerbagai informasi mengenai film, pemain film, rating film dan berbagai hal lainya yang berkaitan dengan film. Permasalahan yang timbul saat seseorang ingin menentukan dan sekedar membandingkan atau bahkan membuat sebuah sinopsis yang berkaitan dengan kategori tertentu, misalnya dalam genre Action, Comedy, Horror, dan Romance adalah apabila seseorang ingin membuat sebuah sinopsis yang tepat agar sesuai dengan keinginanya maka pada sistem informasi inilah bisa sebagai pembanding sinopsis agar sesuai dengan genre filmnya. Melihat permasalah tersebut, penulis membangun sebuah sistem yang dapat melakukan analisis terhadap data-data sinopsis film yan ada pada website imdb tersebut sebagai acuan dalam penentuan genre film. Sehingga nantinya sistem tersebut dapat menentukan dan membandingkan genre film dengan menerapkan Algoritma Add One Smoothing Naive Bayes, berdasarkan inputan user yang berupa sinopsis film. Sistem klasifikasi genre film menggunakan Add One Smoothing Naive Bayes memberikan akurasi tertinggi untuk feature selection 40% yaitu sebesar 90% serta memberikan akurasi terendah untuk feature selection 10% yaitu sebesar 65%.
date: 2016-02
date_type: published
pages: 76
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110110, FENDY CHRISTIAWAN  (2016) KLASIFIKASI GENRE FILM BERDASARKAN SINOPSIS FILM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ADD-ONE SMOOTHING NAIVE BAYES.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2216/1/71110110_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2216/2/71110110_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf