eprintid: 2212
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 34
dir: disk0/00/00/22/12
datestamp: 2020-06-24 03:14:01
lastmod: 2020-06-24 03:14:01
status_changed: 2020-06-24 03:14:01
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110104, DEBBY REGINA E.SITUMORANG
creators_id: enygerybbed@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Haryono, Nugroho Agus
contributors_name: Suwarno, Sri
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN CITRA BUAH TOMAT RUSAK DENGAN METODE WAVELET DAUBECHIES
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QK
subjects: T1
divisions: sist_informasi
full_text_status: restricted
keywords: omat, Wavelet Daubechies, Tekstur, Euclidean Distance, K-Nearest Neighbor
abstract: Buah tomat memiliki kulit yang tipis, sehingga sangat mudah mengalami kerusakan. Kerusakan yang ditimbulkan dapat mengurangi kualitas buah tomat. Ada banyak produk yang menggunakan tomat sebagai bahan utama, seperti industri saos tomat. Penyortiran sangat penting untuk mempertahankan kualitas produksi. Proses tersebut memakan waktu yang cukup lama jika dilakukan secara manual, dalam produksi skala besar. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengenalan terhadap tomat baik dan tomat rusak berdasarkan tekstur yang dimiliki. Wavelet Daubechies digunakan untuk mengekstrak fitur yang terkandung dari citra tomat. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah energi GLCM,  entropi, dan standar deviasi sebagai pembanding antara tomat rusak dan baik. K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengklasifikasikan tomat beradasarkan nilai Euclidean Distance. Pengujian dilakukan pada tiap level dekomposisi dengan berbagai nilai k agar mendapatkan tingkat akurasi yang baik. Berdasarkan hasil analisa, wavelet Daubechies orde 6 pada level dekomposisi 2 dengan fitur energi GLCM dan entropi dapat mengenali tomat baik dan rusak sebesar 90%.
date: 2016-02
date_type: published
pages: 52
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110104, DEBBY REGINA E.SITUMORANG  (2016) PENGENALAN CITRA BUAH TOMAT RUSAK DENGAN METODE WAVELET DAUBECHIES.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2212/1/71110104_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2212/2/71110104_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf