eprintid: 2210
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 34
dir: disk0/00/00/22/10
datestamp: 2020-06-24 03:09:54
lastmod: 2020-06-24 03:09:54
status_changed: 2020-06-24 03:09:54
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110049, RIZQI ADI PRATAMA
creators_id: rizqi.pratama@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Karel, Junius
contributors_name: Nugraha, Kristian Adi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN POLA CITRA PUPIL MATA MENGGUNAKAN PERCEPTRON UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT KATARAK
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: RE
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Biner, grayscale, katarak, mata, perceptron
abstract: Katarak adalah kondisi di mana lensa mata mulai mengeruh dan tidak jernih pada umumnya. Katarak merupakan salah satu penyakit pada mata yang dapat terjadi dikarenakan terlalu banyak beraktivitas di luar ruangan di waktu terik. Namun tidak menutup kemungkinan juga disebabkan oleh faktor lain seperti memiliki riwayat lahir dengan mata katarak, diabetes dan peradangan pada mata. Dalam hal ini, penulis tertarik untuk mempelajari pengenalan pola penyakit mata katarak. Untuk mengenalinya penulis menggunakan metode jaringan syaraf tiruan, perceptron. Input yang digunakan berupa citra mata dalam rgb, grayscale, dan biner. Untuk mempersingkat waktu komputasi setiap citra diambil cirinya lalu dijadikan input dari pengenalan menggunakan perceptron. Dari penelitian pengenalan katarak menggunakan 3 model citra didapatkan hasil, citra yang tepat digunakan untuk melakukan pengenalan menggunakan ekstraksi ciri warna adalah model citra biner dengan error rate kurang dari 0.1. Dengan menggunakan 30 sampel data yang terdiri dari 15 sampel citra mata katarak yang dipilih secara acak dan 15 citra mata bukan katarak dengan prosentase terbaik mencapai 87.5%
date: 2016-02
date_type: published
pages: 45
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110049, RIZQI ADI PRATAMA  (2016) PENGENALAN POLA CITRA PUPIL MATA MENGGUNAKAN PERCEPTRON UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT KATARAK.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2210/1/71110049_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2210/2/71110049_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf