eprintid: 2208
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 34
dir: disk0/00/00/22/08
datestamp: 2020-06-24 03:06:30
lastmod: 2020-06-24 03:06:30
status_changed: 2020-06-24 03:06:30
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110022, LUCIA HYANING PERGIWATI PUTRI KINASIH
creators_id: lucia.hyaning@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Virginia, Gloria
contributors_name: Susanto, Budi
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: EVALUASI WORDNET BAHASA PADA INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM
ispublished: pub
subjects: PI
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: cosine similarity, f-measure, latent semantic indexing, precision, recall, Wordnet Bahasa
abstract: Semantic similarity adalah sebuah masalah pada hubungan semantik. Hubungan semantik merupakan pendekatan untuk mengetahui bagaimana hubungan dua konsep dalam penggunaan dan relasinya. Latent Semantic Indexing (LSI) merupakan sebuah metode pendekatan dimensional reduction yang menghasilkan dokumen – dokumen yang relevan, sedangkan Wordnet menyediakan kumpulan data yang menyimpan informasi relasi semantik antar synset (synonim set). Pada penelitian ini, penulis mencoba untuk meneliti tingkat performa pencarian dengan menggunakan ekspansi Wordnet Bahasa dibandingkan dengan pencarian dengan menggunakan metode LSI. Setiap jenis data akan dihitung jarak kemiripannya dengan kumpulan query yang diberikan menggunakan cosine similarity. Setiap hasil pencarian akan dievaluasi menggunakan nilai recall, precision, dan f-measure sebagai satuan ukur evaluasinya.
Pencarian dengan menggunakan LSI mampu mengambil 99 – 100% data relevan, tetapi tidak dapat menghasilkan performa sistem yang baik terlihat dari rata – rata nilai f-measure sebesar 0.1174. Hal ini disebabkan oleh rendahnya nilai precision karena banyaknya data yang tidak relevan yang juga ikut terambil saat pencarian. Ekspansi Wordnet Bahasa pada data kompas mampu mengambil rata – rata 96% data relevan dan pada data ICL mampu mengambil rata – rata 49% data relevan. Performa sistem saat proses retrieval dengan melakukan ekspansi Wordnet Bahasa untuk kedua jenis data lebih tinggi dibandingkan dengan proses retrieval menggunakan LSI dengan rata – rata nilai f-measure sebesar 0.2732 untuk data kompas dan 0.1320 untuk data ICL.
date: 2016-02
date_type: published
pages: 53
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110022, LUCIA HYANING PERGIWATI PUTRI KINASIH  (2016) EVALUASI WORDNET BAHASA PADA INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2208/1/71110022_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2208/2/71110022_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf