eprintid: 2155
rev_number: 18
eprint_status: archive
userid: 36
dir: disk0/00/00/21/55
datestamp: 2021-06-16 01:43:14
lastmod: 2021-06-16 01:43:14
status_changed: 2021-06-16 01:43:14
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 22104911, Evan Hansefri
creators_id: evan.hansefri@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Haryono, Nugroho Agus
contributors_name: Waluyo, Prihadi Beny
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS BERBASIS BENTUK DENGAN HOG DESCRIPTOR
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Rambu Lalu Lintas, Pengolahan Citra Digital, Pengenalan Pola, Histogram of Oriented Gradients, Eucledian distance
abstract: Rambu lalu lintas merupakan bagian perlengkapan jalan yang berupa lambang, huruf, angka, kalimat, dan/atau perpaduan mengenai peraturan dalam berlalu lintas yang mudah dilihat ketika pengguna jalan sedang berkendara. Rambu lalu lintas peringatan digunakan untuk memberi peringatan kemungkinan ada bahaya di jalan atau tempat berbahaya pada jalan dan menginformasikan sifat bahaya. Namun seringkali pengguna jalan tidak memperhatikan bahkan belum mengetahui arti dan maksud lambang dari rambu lalu lintas peringatan tersebut. Maka dari itu diperlukan sebuah sistem yang mampu mendeteksi letak rambu dan mengenali jenis rambu lalu lintas peringatan di sebuah jalan.
Pada Penelitian ini akan dibahas mengenai sistem pengenalan rambu lalu lintas peringatan. Sistem ini menggunakan algoritma Histogram of Oriented Gradients atau yang dikenal dengan descriptor HOG. Deskriptor HOG telah mampu untuk melakukan pendeteksian terhadap pejalan kaki, kendaraan dan pengenalan wajah, namun belum pernah diterapkan untuk mengenali sebuah rambu berbentuk belah ketupat. Dalam penelitian ini algoritma HOG digunakan untuk melakukan pengenalan pola terhadap suatu rambu lalu lintas peringatan. Sistem yang dibangun mampu untuk mendapatkan nilai vektor dari derajat keabuan sebuah citra rambu lalu lintas peringatan untuk mendeteksi letak rambu lalu lintas peringatan dalam sebuah citra dan mampu untuk mengenali jenis rambu apa yang terdapat dalam citra tersebut.
date: 2017-02
date_type: published
pages: 57
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   22104911, Evan Hansefri  (2017) PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS BERBASIS BENTUK DENGAN HOG DESCRIPTOR.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2155/1/22104911_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/2155/2/22104911_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf