eprintid: 1746
rev_number: 14
eprint_status: archive
userid: 37
dir: disk0/00/00/17/46
datestamp: 2021-06-08 03:55:24
lastmod: 2021-06-08 03:55:24
status_changed: 2021-06-08 03:55:24
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71130126, Billy Fanino Bagyo
creators_id: billy.fanino24@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Nugraha, Kristian Adi
contributors_name: Widi, Hapsari
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: DETEKSI LAHAN PARKIR KOSONG DI UKDW  MENGGUNAKAN PERBANDINGAN POSISI OBJEK
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Background Subtraction, Pengolahan Citra
abstract: Saat ini, pegawai dan mahasiswa di Universitas Kristen Duta Wacana mengalami masalah dalam mencari tempat untuk memarkirkan kendaraannya, terutama untuk mobil. Hal ini dikarenakan sempitnya lahan parkir dan semakin banyak pegawai dan mahasiswa Universitas yang pergi ke kampus dengan menggunakan kendaraan roda 4. Masalah yang muncul pada parkiran mobil adalah waktu yang dihabiskan untuk mencari ketersediaan lahan parkir. Pengendara akan mencari lahan parkir sampai mereka mendapatkan lahan parkir yang tersedia. Tidak adanya sistem informasi parkir otomatis membuat pengendara mobil harus mencari sendiri lahan parkir yang kosong, dan pengendara juga tidak mengetahui apakah masih terdapat tempat kosong atau tidak ketika pengendara mobil baru memasuki area parkir. Dari solusi di atas masih ditemukan beberapa kendala. Dengan berkembangnya kemampuan komputer untuk melakukan image processing, permasalahan ini dapat diselesaikan dengan menerapkan Background Subtraction. Aplikasi yang melakukan image processing untuk memantau kondisi lahan parkir apakah tempat tersebut tersedia atau tidak berdasarkan kondisi terakhir lahan parkir. Penelitian ini akan membuat prototype aplikasi untuk mengolah gambar dari kondisi lahan parkir di Universitas Kristen Duta Wacana menggunakan metode Background Subtraction sehingga diperoleh hasil apakah ada lahan parkir yang tersedia di tempat parkir. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis, deteksi lahan parkir kosong di gedung B1 UKDW dengan 65 data uji keadaan parkir dapat menghasilkan presentase keberhasilan sebesar 93.69%.
date: 2017-07
date_type: published
pages: 38
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71130126, Billy Fanino Bagyo  (2017) DETEKSI LAHAN PARKIR KOSONG DI UKDW MENGGUNAKAN PERBANDINGAN POSISI OBJEK.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1746/1/71130126_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1746/2/71130126_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf