eprintid: 1737
rev_number: 10
eprint_status: archive
userid: 37
dir: disk0/00/00/17/37
datestamp: 2021-06-09 02:28:55
lastmod: 2021-06-09 02:28:55
status_changed: 2021-06-09 02:28:55
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71130063, Angela Melinda
creators_id: angela.melinda@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Hapsari, Widi
contributors_name: Mahastama, Aditya Wikan
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: IMPLEMENTASI HARRIS CORNER DETECTION UNTUK MENGENALI KARAKTER MANDARIN
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Karakter Mandarin, Deteksi Sudut, Harris Corner Detection
abstract: Bahasa Mandarin merupakan bahasa internasional kedua yang sudah diakui dunia. Bahasa Mandarin memiliki tingkat yang lebih rumit dari pada bahasa Inggris ataupun bahasa Indonesia. Walaupun rumit, untuk mempelajari bahasa Mandarin bisa menggunakan situs-situs penerjemah. Namun penggunaan situs penerjemah akan menjadi sulit apabila tidak mengetahui pelafalan atau arti dari karakter tersebut. Dengan mengetahui pelafalan dari karakter Mandarin akan memudahkan pengguna untuk mempelajari bahasa Mandarin.
Karakter Mandarin memiliki ciri, yaitu memiliki sudut, misal sudut pada perpotongan guratan. Banyak metode yang bisa digunakan untuk mendeteksi sudut salah satunya adalah Harris Corner Detection . Oleh karena itu, pada tugas akhir ini menggunakan Harris Corner Detection untuk mengenali pelafalan dari karakter Mandarin.
Perbedaan pada penelitian sebelumnya adalah pada tugas akhir ini membandingkan penggunaan proses thinning dengan proses yang tidak menggunakan thinning. Selain itu, pada tugas akhir ini membandingkan penggunaan penyederhaan ukuran matriks 60x60, 30x30, 20x20, 15x15, 12x12, 10x10, 6x6, 5x5, dan 4x4. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, persentase akurasi terbaik adalah 93.90% dengan menggunakan ukuran matriks 10x10 dan tanpa menggunakan thinning. Selain ukuran matriks hasil penyederhanaan berpengaruh pada persentase akurasi sistem, pembersihan noise juga berpengaruh pada persentase akurasi sitem.
date: 2017-06
date_type: published
pages: 68
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71130063, Angela Melinda  (2017) IMPLEMENTASI HARRIS CORNER DETECTION UNTUK MENGENALI KARAKTER MANDARIN.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1737/1/71130063_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1737/2/71130063_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf