eprintid: 1731
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 37
dir: disk0/00/00/17/31
datestamp: 2021-06-09 02:17:44
lastmod: 2021-06-09 02:17:44
status_changed: 2021-06-09 02:17:44
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71130048, Ervan Kurnia Sanjaya
creators_id: ervan.sanjaya@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Susanto, Budi
contributors_name: Sebastian, Danny
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGEMBANGAN DASHBOARD KINERJA PENJUALAN DAN FORECASTING PENJUALAN PADA PERUSAHAAN RITEL
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Data Warehouse, Seasonal ARIMA, Forecasting, Key Performance Indicators, Dashboard
abstract: Dalam sebuah perusahaan, keinginan untuk berkembang serta mencapai kesuksesan merupakan visi yang terutama. Perusahaan dituntut untuk terus berinovasi dalam meningkatkan kualitas pelayanan terhadap konsumen agar dapat bersaing dengan perusahaan kompetitor lainnya. Salah satu cara untuk meningkatkan kualitas pelayanan adalah mengevaluasi kinerja penjualan dengan melihat riwayat penjualan sebelumnya.
Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat melakukan ekstraksi terhadap informasi yang tersimpan dari riwayat penjualan, dan menampilkannya dalam bentuk dashboard yang interaktif untuk memudahkan manajerial perusahaan dalam mengamati perkembangan perusahaan terutama dalam sektor penjualan dan pemenuhan barang oleh supplier. Selain itu, penelitian ini juga akan mengimplementasikan metode Seasonal ARIMA untuk meramalkan penjualan mendatang agar membantu memperkirakan jumlah stok barang yang dibutuhkan.
Penelitian ini telah berhasil mengembangkan dashboard kinerja penjualan perusahaan, serta telah berhasil meramalkan penjualan produk pada data bulanan dan data musim Lebaran. Tingkat error dengan pengukuran Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Theil U cukup beragam. Dapat diambil kesimpulan bahwa peramalan seasonal melihat data n-periode sebelumnya (n= jumlah periode seasonal). Peramalan bulanan dapat menghasilkan pemodelan SARIMA yang variatif dibandingkan dengan peramalan musiman karena memiliki lebih banyak data teliti, namun hasil peramalan cukup beragam pada kedua pola data peramalan
date: 2017-07
date_type: published
pages: 99
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71130048, Ervan Kurnia Sanjaya  (2017) PENGEMBANGAN DASHBOARD KINERJA PENJUALAN DAN FORECASTING PENJUALAN PADA PERUSAHAAN RITEL.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1731/1/71130048_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1731/2/71130048_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf