eprintid: 1704
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 28
dir: disk0/00/00/17/04
datestamp: 2021-06-03 07:36:13
lastmod: 2021-06-03 07:36:13
status_changed: 2021-06-03 07:36:13
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71130013, Aditya Yuga Pradhana
creators_id: yugaapik@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Nugraha, Kristian Adi
contributors_name: Chrisantyo, Lukas
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: DETEKSI KETERSEDIAAN LAHAN PARKIR MOBIL DENGAN MARKER DAN METODE K-NN DI UKDW
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: T1
subjects: ZA4050
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Computer Vision, Moment Invariant, K-NN, UKDW, Sistem Parkir.
abstract: Universitas Kristen Duta Wacana memiliki area parkir mobil yang sempit. Setiap hari kondisi parkir mobil selalu penuh. Untuk memecahkan permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu para pengemudi mobil menemukan lahan parkir kosong dengan cepat. Sistem akan memberitahu letak dari lahan parkir yang kosong atau memberitahu bahwa area parkir sedang penuh jika tidak ada lahan parkir yang kosong. Sistem mencari lahan parkir kosong dengan mendeteksi marker yang terletak di area parkir telah dilakukan sebelumnya. Setiap marker memiliki simbol yang menandakan dari posisi slot parkir. Sistem mendeteksi marker menggunakan ROI dengan filter HSV. Setelah mendapatkan citra marker, sistem melakukan ROI kembali untuk mendapatkan simbol di dalam marker. Setelah mendapatkan citra simbol, sistem melakukan pre-processing dengan melakukan proses grayscaling dan binerisasi pada citra. Sebelum dilakukan ekstraksi fitur menggunakan moment invariant, sistem melakukan pembersihan noise pada tepi-tepi citra menggunakan CCL. Setelah dilakukan pembersihan, sistem mengambil fitur berupa 7 nilai moment yang akan digunakan dalam proses klasifikasi menggunakan K-NN untuk mengenali simbol yang terdapat didalam marker agar dapat diketahui posisi slot parkir yang tersedia. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis terhadap 3 jenis bentuk simbol marker, didapatkan jenis simbol yang memiliki persentase keberhasilan paling tinggi adalah bentuk simbol bangun datar dengan persentase keberhasilan sebesar 91,94% dengan nilai k=1.
date: 2017-07
date_type: published
pages: 49
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71130013, Aditya Yuga Pradhana  (2017) DETEKSI KETERSEDIAAN LAHAN PARKIR MOBIL DENGAN MARKER DAN METODE K-NN DI UKDW.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1704/1/71130013_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1704/2/71130013_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf