eprintid: 1648
rev_number: 18
eprint_status: archive
userid: 31
dir: disk0/00/00/16/48
datestamp: 2021-06-28 01:28:01
lastmod: 2021-06-28 01:28:01
status_changed: 2021-06-28 01:28:01
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71120120, Putu Widnyana Santika
creators_id: putu.widnyana@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Susanto, Budi
contributors_name: Raharjo, Willy Sudiarto
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PEMBANGUNAN DATA WAREHOUSE UNTUK FORECASTING PENJUALAN DALAM BISNIS RITEL
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Data Warehouse, ETL, Business Intelligent, Forecasting Penjualan, Trend Least Square, Holt-Winter
abstract: Sebuah perusahaan yang besar memiliki begitu banyak kegiatan didalamnya salah satunya adalah transaksi pembelian. Dalam tiap harinya transaksi yang berlangsung pada perusahaan di tiap tokonya pasti akan sangat banyak. Perkembangan pun membuat perusahaan harus mempersiapkan diri atas apa yang akan terjadi selanjutnya. Berdiskusi dan pertukar pikiran saja tidak mampu membuat perusahaan dapat melihat kedepan. Untuk itu diperlukan langkah yang jelas, salah satunya adalah mengoptimalkan penggunaan data dendan megolah data tersebut menjadi informasi. Informasi tersebut dapat didapatkan dengan melakukan Forecasting atau peramalan penjualan. Namun data yang sangat besar dapat dapat menguras waktu dan tenaga untuk menggali date tersebut. Sebagai solusi dalam penggunaan data yang banyak dikenalkanlah Data Warehouse dan Business Intelligence sebagai penunjang data agar pemrosesan data berjalan dengan cepat dan pemrosesan data agar menjadi sebuah informasi. Data warehouse dibentuk dengan melewati proses Extract Transform Load pada data transaksi perusahaan A pada tahun 2009-2013. Data akan diproses untuk memudahkan perusahaan menyiapkan diri dalam penjualan kedepan dan sebagai tolak ukur perkembangan dalam waktu yang akan datang yang disebut Forecasting. Forecasting adalah sebuah gambaran informasi untuk peramalan penjualan pada periode mendatang. Pemrosesan forecasting akan menggunakan dua metode yaitu Least Square dan Holt-Winter dengan membagi tiga periode penjualan yaitu kuartal, seasonal dan tahun. Pada evaluasi yang dilalui metode tersebut cukup baik pada periode waktu kuartal dan seasonal.
date: 2016-11
date_type: published
pages: 87
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71120120, Putu Widnyana Santika  (2016) PEMBANGUNAN DATA WAREHOUSE UNTUK FORECASTING PENJUALAN DALAM BISNIS RITEL.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1648/1/71120120_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1648/2/71120120_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf