TY  - THES
PB  - Universitas Kristen Duta Wacana
TI  - IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK SISTEM REKOMENDASI PLAYLIST MUSIK
KW  - sistem rekomendasi
KW  -  musik data mining
KW  -  K-Means
AV  - restricted
A1  - 22084584, DEWA KURNIALAM
UR  - https://katalog.ukdw.ac.id/1581/
M1  - skripsi
N2  - Permasalahan dalam pencarian konten musik yang relevan dalam sebuah playlist pada aplikasi desktop masih menjadi hal yang penting bagi pengguna aplikasi pemutar musik khususnya pada platform windows. Setiap lagu memiliki ciri berbeda yang dapat di klasifikasikan ke dalam berbagai mood lagu yang. Hal ini menentukan relevansi pencarian konten musik dalam playlist pengguna. Melalui penelitian ini, peneliti mengimplementasikan metode K-Means clustering ke dalam sistem rekomendasi musik. Dalam penerapan metode K-Means clustering ini, beberapa ciri dokumen audio yang digunakan yaitu spectral centroid, spectral rolloff, spectral flux, spectral variability, RMS, zero crossing rate.
Berdasarkan hasil penelitian, metode K-Means clustering yang diimplementasikan ke dalam sistem rekomendasi musik ini mengeluarkan hasil rekomendasi yang cukup optimal dengan purity 65%., namun jumlah ciri dokumen audio dan banyaknya cluster mempengaruhi tingkat purity dari hasil rekomendasi.
Y1  - 2016/11//
ID  - katalog1581
EP  - 39
ER  -