@phdthesis{katalog1549,
          school = {Universitas Kristen Duta Wacana},
           title = {MEMBANGUN APLIKASI TUNER GITAR BASS LISTRIK BERBASIS VST PLUGIN DENGAN ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORM},
           month = {February},
            year = {2018},
          author = {ELVIRA OKTAVI CARROL RUMAYOMI 22094803},
        abstract = {Gitar bass atau biasa disebut bass merupakan alat musik berdawai yang memiliki standar frekuensi rendah. Range frekuensi bass berada pada Oktaf ketiga dan keempat (64Hz?256Hz). Bass memiliki frekuensi nada yang rendah sehingga saat melakukan tunning (menyetem) pemain bass membutuhkan tingkat pendengaran yang cukup tinggi. Hal ini merupakan suatu pekerjaan yang cukup sulit. Salah satu solusi untuk permasalahan ini adalah dengan menggunakan tunner gitar bass elektronik. Tunner ini akan mendeteksi frekuensi getaran senar bass dan mencocokan dengan database frekuensi nada standar pada setiap senar yang dimainkan. Dalam penelitian ini, penulis mencoba untuk merancang sebuah aplikasi tuner gitar bass berbasis VST Plugin dengan algoritma Fast Fourier Transform. Berdasarkan hasil penelitian tentang Membangun Aplikasi Tunner Gitar Bass Berbasis VST Plugin dengan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT). Dapat disimpulkan bahwa Algoritma FFT dapat bekerja dengan baik untuk memproses sebuah inputan signal dalam bentuk suara menjadi frekuensi, namun ketepatan atau akurasi algoritma tersebut dalam mendeteksi signal dengan frekuensi rendah masih kurang akurat.},
             url = {https://katalog.ukdw.ac.id/1549/}
}