@phdthesis{katalog1462,
          author = {Leonardo Sendy Dwi Atmoko 71140098},
           title = {SISTEM ANALISIS GAYA PENULISAN UNTUK PENGELOMPOKAN DOKUMEN DENGAN METODE K-MEANS},
           month = {July},
            year = {2018},
          school = {Universitas Kristen Duta Wacana},
        keywords = {clustering, gaya penulisan, k-means, Indonesia,},
             url = {https://katalog.ukdw.ac.id/1462/},
        abstract = {Mudahnya membuat identitas palsu atau menggunakan identitas orang lain di dunia maya. Membuat tindakan tidak bertanggung jawab hingga kriminal sering terjadi di dunia maya. Hal tersebut terjadi karena identitas palsu membuat pelaku merasa lebih aman dalam melakukan tindakannya. Namun meskipun pelaku menggunakan akun palsu, tindakan tidak bertanggung ataupun criminal yang terjadi dalam dunia maya sebagian besar masih menggunakan teks. Setiap teks selalu terkadung gaya penulisan dari penulisnya. Gaya penulisan inilah yang dapat menjadi bahan penelitian dalam bidang teks forensik. Penelitian teks forensik dibidang teknologi pun semakin banyak digelar. Sehingga sistem untuk membantu menanggulangi masalah banyaknya teks tidak bertanggung jawab semakin memungkinkan untuk dibuat.
Dengan menggunakan metode pengelompokan K-Means dan memanfaatkan koefisien silhouette penulis mencoba membangun sistem yang dapat membantu menanggulangi masalah tersebut dengan mengelompokan dokumen berdasarkan gaya penulisannya. Dengan harapan dapat memberikan gambaran mengenai jumlah penulis yang tidak bertanggung jawab dari sejumlah dokumen yang diinput. Dengan menggunakan fitur variasi dan frekuensi bigram trigram stopword, variasi dan frekuensi kata slang, prosentasi jumlah stopword per non stopword, jumlah kalimat langsung dalam dokumen, dan rata rata kalimat dalam paragraph. Hasil yang didapat untuk pengelompokan ini dinilai kurang baik dan perlu mencari fitur lain yang lebih baik agar dapat merepresentasikan dokumen yang di uji.}
}