eprintid: 1457
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 33
dir: disk0/00/00/14/57
datestamp: 2021-04-30 03:09:25
lastmod: 2021-04-30 03:09:25
status_changed: 2021-04-30 03:09:25
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71140082, DOMINICUS ARIEL CHRISTIANTO
creators_id: ariel.ncus@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: KRISNAWATI, LUCIA DWI
contributors_name: SEBASTIAN, DANNY
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: RULE-BASED LEXICON-BASED POS TAGGER UNTUK TEKS BERBAHASA JAWA
ispublished: pub
subjects: QA75
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Bahasa Jawa, Pos tagging, leksikon, rule-based
abstract: Bahasa Jawa merupakan salah satu bahasa daerah yang ada dan dipakai oleh mayoritas orang-orang di pulau Jawa di Indonesia. Sayangnya, hingga saat ini masih sedikit sekali produk-produk teknologi informasi yang menggunakan dan melakukan pengolahan pada bahasa Jawa. Hal ini disebabkan karena kurangnya data-data yang dibutuhkan untuk memproses teks berbahasa Jawa, dimana salah satu data yang cukup penting adalah kelas kata. Part-of-Speech tagging merupakan salah satu cara dari bidang pemrosesan bahasa Natural yang dapat menghasilkan data berupa kelas kata. Penggunaan aturan dan leksikon untuk memberikan label kelas kata adalah salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengatasi ketidaktersediaan data latih berupa kata yang memiliki label kelas kata. Penelitian ini akan berpusat pada 3 macam kelas kata, yaitu nama entitas, kata kerja dan kata benda. Penelitian ini berhasil memberikan nilai akurasi sebesar 80.22% dan F-1 measure sebesar 79.62%, dengan catatan bahwa eilai akhir dapat mencapai hasil yang tinggi dikarenakan banyaknya jumlah tag 0 yang bukan menjadi inti dari penelitian.. Kelemahan dari sistem dalam penilitian ini adalah ketidakmampuan untuk memilih kelas kata dari kata yang memiliki kelas kata ganda dan hasil dari sistem semacam ini sangat bergantung pada kelengkapan dari kelas kata yang dijadikan sebagai leksikon.
date: 2018-07
date_type: published
pages: 37
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71140082, DOMINICUS ARIEL CHRISTIANTO  (2018) RULE-BASED LEXICON-BASED POS TAGGER UNTUK TEKS BERBAHASA JAWA.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1457/1/71140082_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1457/2/71140082_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf