eprintid: 1451
rev_number: 12
eprint_status: archive
userid: 33
dir: disk0/00/00/14/51
datestamp: 2021-04-30 03:01:14
lastmod: 2021-04-30 03:01:14
status_changed: 2021-04-30 03:01:14
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71130137, FRANSISKUS X. R. SUMAMPOUW
creators_id: raynald.shu@gmail.com
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: LUKITO, YUAN
contributors_name: SAPUTRA, LAURENTIUS KUNCORO PROBO
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: BASIC GAME CONTROLLER MENGGUNAKAN ELECTROENCEPHALOGRAPHY
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: EEG, K-Nearest Neighbor, Neurosky Mindwave
abstract: Basic Game Controller Menggunakan Electroencephalography
Komputer membutuhkan perintah untuk dapat mengendalikan sebuah game. Salah satu bentuk kendali game yang mendasar adalah gerakan ke 4 arah yaitu; atas, bawah, kiri, dan kanan. Untuk mengontrol game dengan menggunakan gelombang otak, maka diperlukan konversi dari sinyal otak, menjadi perintah yang dijalankan komputer. Konversi dilakukan dengan mengklasifikasikan sinyal yang diterima dari alat sesuai dengan pola sinyal. Untuk mengklasifikasikan diperlukan data training terlebih dahulu. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengumpulan data dari orang-orang yang berbeda untuk mendapatkan mendapatkan hasil yang lebih universal agar kendali tersebut dapat diaplikasikan pada semua orang. Pengumpulan data dilakukan untuk membangun data latih dengan headset EEG Neurosky Mindwave. Data didapatkan dari 10 orang responden yang terdiri dari 5 laki–laki dan 5 perempuan. Responden kemudian diminta untuk memfokuskan pikiran pada stimulus yang menampilkan 4 arah yang akan digunakan sebagai kendali. Setelah data didapatkan, kemudian data akan dicarikan cirinya dan diimplementasikan pada sistem. Implementasi yang dibuat menggunakan fitur Short time energy, Zero Cross Rate, Spectral Centroid, dan Spectral Flux. Klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor. Nilai akurasi yang didapat adalah 28.32% untuk K = 1, dan 23.4% untuk K = 3.
date: 2018-07
date_type: published
pages: 72
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71130137, FRANSISKUS X. R. SUMAMPOUW  (2018) BASIC GAME CONTROLLER MENGGUNAKAN ELECTROENCEPHALOGRAPHY.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1451/1/71130137_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1451/2/71130137_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf