eprintid: 1373
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 33
dir: disk0/00/00/13/73
datestamp: 2020-11-02 03:37:07
lastmod: 2020-11-02 03:37:07
status_changed: 2020-11-02 03:37:07
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71110043, WIBOWO TANDIONO
creators_id: w.tandiono@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: SUSANTO, BUDI
contributors_name: VIRGINIA, GLORIA
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGELOMPOKAN TRANSAKSI PENJUALAN RITEL FASHION DENGAN K-MEANS
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
subjects: T1
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: pengelompokan, penjualan, k-means, retail
abstract: Pada industri fashion ritel, dalam hal ini busana muslim, peramalan penjualan sendiri dapat dianggap sebagai “layanan” yang merepresentasikan sekumpulan alat analisis untuk membantu toko membuat keputusan terbaik untuk memprediksi masa depan. Dibandingkan dengan industri jasa ritel yang lain, dapat dikatakan bahwa peramalan penjualan di ritel fashion adalah sesuatu yang sulit karena permintaan produk fashion sangat cepat berubah dan siklus hidup dari produk fashion juga sangat singkat. Terkait dengan permasalahan tersebut, penulis mengaplikasikan skema campuran dengan cara menggabungkan antara K-Means Clustering dengan regresi linear berganda. Alasan di balik penggabungan tersebut adalah untuk memudahkan pengguna dan juga dapat meningkatkan akurasi karena model regresi yang dihasilkan adalah untuk setiap cluster yang terbentuk, bukan keseluruhan data. Data yang digunakan adalah data penjualan dari toko Qania yang merupakan toko pakaian muslim dari tahun 2012 hingga tahun 2015. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, didapat hasil bahwa sistem mampu untuk menghasilkan peramalan. Akan tetapi, tingkat akurasi yang dihasilkan berbeda-beda untuk setiap bagian dari sistem yang terbentuk. Hasil peramalan akan lebih akurat jika data yang digunakan lebih banyak atau menggunakan data historis yang lebih lama.
date: 2016-11
date_type: published
pages: 45
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71110043, WIBOWO TANDIONO  (2016) PENGELOMPOKAN TRANSAKSI PENJUALAN RITEL FASHION DENGAN K-MEANS.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1373/1/71110043_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1373/2/71110043_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf