eprintid: 1332
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 30
dir: disk0/00/00/13/32
datestamp: 2021-04-27 06:30:29
lastmod: 2021-04-27 06:30:29
status_changed: 2021-04-27 06:30:29
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71130017, DAVID KRISTIAWAN
creators_id: david.kristiawan@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Hapsari, Widi
contributors_name: Mahastama, Aditya Wikan
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: PENGENALAN BENTUK AKSARA JAWA PADA PAPAN NAMA JALAN DI YOGYAKARTA DENGAN METODE CHAIN CODE
ispublished: pub
subjects: QA75
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: Chain Code, Aksara Jawa, Aksara Nglegena, Aksara Sandhangan
Swara
abstract: Pemilihan aksara jawa pada papan nama jalan di Yogyakarta tentu memiliki manfaat yang baik dikarenakan banyaknya masyarakat yang kurang dalam memahami aksara jawa bahkan pada papan nama jalan. Nama jalan dalam bahasa Indonesia yang tertera pada papan nama jalan bukan merupakan sesuatu yang dapat diperoleh dari aksara jawa tersebut dikarenakan tiap aksara memiliki kata yang berbeda-beda. Dalam aksara jawa memiliki 3 aksara yaitu aksara Nglegena (Inti), aksara Sandhangan dan aksara Pasangan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi bantu dalam mengenal bentuk aksara jawa pada papan nama jalan untuk mempermudah masyarakat dalam mengenal aksara jawa hanya melalui papan nama jalan yang berada di sepanjang jalan Yogyakarta. Aplikasi ini dapat mengenal aksara jawa per karakter dengan menggunakan Ekstrasi Ciri bentuk. Ekstrasi ciri bentuk yang digunakan dalam pengenalan bentuk aksara jawa ini menggunakan metode Chain Code. Metode ini dapat mengenal bentuk suatu objek dalam hal ini aksara jawa per karakter dengan batas dari suatu objek. Aksara yang digunakan hanya aksara Nglegena (Inti) dan aksara Sandhangan Swara. Program bantu menggunakan metode Chain Code yang telah dibuat ini mampu mengenal bentuk aksara jawa dengan cukup baik dengan tingkat keakuratan sebesar 75.87%. Dengan tingkat keakuratan tersebut program bantu ini tetap perlu membutuhkan peningkatan dalam pengenalan.
date: 2018-07
date_type: published
pages: 45
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71130017, DAVID KRISTIAWAN  (2018) PENGENALAN BENTUK AKSARA JAWA PADA PAPAN NAMA JALAN DI YOGYAKARTA DENGAN METODE CHAIN CODE.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1332/1/71130017_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1332/2/71130017_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf