eprintid: 1281
rev_number: 14
eprint_status: archive
userid: 32
dir: disk0/00/00/12/81
datestamp: 2021-04-21 06:55:29
lastmod: 2021-04-21 06:55:29
status_changed: 2021-04-21 06:55:29
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 72140011, DERRY SANTOSO
creators_id: derry.santoso@si.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Oslan, Yetli
contributors_name: Kurniawan, Erick
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: SISTEM REKOMENDASI E-COMMERCE AMAZON BERBASIS
COLLABORATIVE FILTERING
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: QA76
divisions: sist_informasi
full_text_status: restricted
keywords: Collaborative Filtering, Machine Learning, Sistem Rekomendasi.
abstract: Amazon adalah E-Commerce yang menjual berbagai macam barang, diantarnya: buku, komputer, dvd, dll. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data rating buku Amazon dari tahun 1995-2014. Penelitian dilakukan agar data rating tersebut dapat berguna untuk perkembangan E-Commerce dalam hal penjualan barang dengan membuat sistem rekomendasi dengan metode Collaborative Filtering. Sistem Rekomendasi akan memberikan rekomendasi sesuai dengan barang yang sudah pernah diberi rating oleh user. Penelitian akan dimulai dari data rating yang masih dalam bentuk JSON. Data JSON akan dilakukan filtering berdasarkan k-cores. Data yang sudah difilter akan diolah menggunakan metode Collaborative Filtering dan akan dilakukan pembuatan model agar dapat dipanggil oleh API. API akan menyimpan model kedalam memori, lalu API akan diakses oleh aplikasi web. Hasil akhir penelitian adalah daftar rekomendasi yang sudah dicetak dalam aplikasi web. Daftar rekomendasi yang dicetak ada 2 macam, yaitu: item related dan user recommendation. Item Related adalah daftar item yang berdekatan dengan detail item yang sedang dilihat oleh user. User Recommendation adalah rekomendasi yang akan didapatkan oleh user berdasarkan dengan rating yang sudah pernah diberikan oleh user.
date: 2018-07
date_type: published
pages: 40
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Sistem Informasi
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   72140011, DERRY SANTOSO  (2018) SISTEM REKOMENDASI E-COMMERCE AMAZON BERBASIS COLLABORATIVE FILTERING.  Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1281/1/72140011_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1281/2/72140011_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf