%0 Thesis
%9 Final Year Projects (S1)
%A 71150064, Gabriella Amelia Prasetyo
%A Universitas Kristen Duta Wacana,
%B Informatika
%D 2019
%F katalog:1109
%I Universitas Kristen Duta Wacana
%K prediksi indeks prestasi mahasiswa, akurasi data mining, C4.5, k-Means
%P 93
%T PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN K-MEANS DALAM MEMPREDIKSI KATEGORI INDEKS PRESTASI MAHASISWA
%U https://katalog.ukdw.ac.id/1109/
%X Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan akurasi prediksi algoritma C4.5 dan k-Means dalam memprediksi nilai indeks prestasi semester 1 mahasiswa FTI UKDW. Data yang digunakan adalah data mahasiswa FTI UKDW angkatan 2008-2016 sebagai data latih, dan angkatan 2017 sebagai data uji. Atribut yang digunakan akan dibedakan berdasarkan jalur prestasi dan non-prestasi. Jalur prestasi menggunakan atribut kategori, status, lokasi, dan level ICE, sedangkan jalur non-prestasi menggunakan atribut kategori, status, lokasi, level ICE, numerik, verbal, spasial, analogi. Akurasi akan dihitung menggunakan cross-tabulation. Algoritma C4.5 mendapatkan hasil terbaik sebesar 77,45% dan algoritma k-Means mendapatkan hasil terbaik sebesar 60,78%. Skenario dengan jalur prestasi mendapatkan hasil rata-rata akurasi sebesar 55,27% dan skenario dengan jalur non-prestasi mendapatkan hasil rata-rata akurasi sebesar 38,95%.