@phdthesis{katalog1109,
           title = {PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN K-MEANS DALAM MEMPREDIKSI KATEGORI INDEKS PRESTASI MAHASISWA},
          author = {Gabriella Amelia Prasetyo 71150064},
            year = {2019},
           month = {November},
          school = {Universitas Kristen Duta Wacana},
             url = {https://katalog.ukdw.ac.id/1109/},
        abstract = {Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan akurasi prediksi algoritma C4.5 dan k-Means dalam memprediksi nilai indeks prestasi semester 1 mahasiswa FTI UKDW. Data yang digunakan adalah data mahasiswa FTI UKDW angkatan 2008-2016 sebagai data latih, dan angkatan 2017 sebagai data uji. Atribut yang digunakan akan dibedakan berdasarkan jalur prestasi dan non-prestasi. Jalur prestasi menggunakan atribut kategori, status, lokasi, dan level ICE, sedangkan jalur non-prestasi menggunakan atribut kategori, status, lokasi, level ICE, numerik, verbal, spasial, analogi. Akurasi akan dihitung menggunakan cross-tabulation. Algoritma C4.5 mendapatkan hasil terbaik sebesar 77,45\% dan algoritma k-Means mendapatkan hasil terbaik sebesar 60,78\%. Skenario dengan jalur prestasi mendapatkan hasil rata-rata akurasi sebesar 55,27\% dan skenario dengan jalur non-prestasi mendapatkan hasil rata-rata akurasi sebesar 38,95\%.},
        keywords = {prediksi indeks prestasi mahasiswa, akurasi data mining, C4.5, k-Means}
}