eprintid: 1019
rev_number: 16
eprint_status: archive
userid: 22
dir: disk0/00/00/10/19
datestamp: 2020-03-12 07:00:33
lastmod: 2020-03-12 07:00:33
status_changed: 2020-03-12 07:00:33
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: repository@staff.ukdw.ac.id
creators_name: 71150012, ALOYSIUS ADHYATMA HERFANGSYAH
creators_id: aloysius.adhyatma@ti.ukdw.ac.id
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: RAHARJO, WILLY SUDIARTO
contributors_name: C., ANTONIUS RACHMAT
corp_creators: Universitas Kristen Duta Wacana
title: ANALISIS FAKTOR OPTIMASI UNTUK DATA WAREHOUSE DENGAN DATA TABUNGAN PADA BANK XYZ
ispublished: pub
subjects: HG
subjects: QA75
subjects: ZA4450
divisions: tek_informatika
full_text_status: restricted
keywords: basis data, data warehouse, optimasi, big data
abstract: Berkembangnya proses teknologi informasi dimanfaatkan oleh banyak perusahaan untuk meningkatkan kinerja bisnisnya, yaitu dengan cara penyajian data yang terintegrasi dan konsisten. Data warehouse merupakan suatu ilmu yang menunjang proses analisis perusahaan, dengan cara menyediakan data yang terintegrasi dari berbagai sumber basis data. Seiring dengan bertambahnya jumlah dan kompleksitas data, perusahaan yang menggunakan media komputer untuk menyimpan datanya akan memerlukan resource yang lebih banyak dari tahun sebelumnya. Pemprosesan data yang banyak ini tentunya memerlukan media penyimpanan berupa basis data yang optimal, sehingga proses analisis dari perusahaan tersebut dapat berjalan secara cepat dan efisien. Pada penelitian ini, penulis akan membangun data warehouse dengan membuat tabel kondisi awal, membuat mapping untuk memasukkan data-data yang diperlukan, membuat tabel optimasi dengan 7 kondisi yang berbeda dari kombinasi partisi, bucketing, dan kompresi, lalu menganalisis performa dari tabel tersebut menggunakan query yang akan sering digunakan untuk analisis sederhana. Performa yang akan dianalisis pada penelitian ini adalah dari segi waktu jalan query dan ruang penyimpanan yang digunakan oleh masing-masing tabel.
Berdasarkan pengujian dari penelitian ini dengan menggunakan 3 query, dihasilkan kesimpulan bahwa penggunaan kompresi dan bucketing mempercepat rata-rata jalannya query sebesar 28%, sementara penggunaan kompresi data mempengaruhi rata-rata ukuran ruang penyimpanan data sebesar 8 hingga 30 kali lebih kecil jika dibandingkan dengan tabel yang tidak dikompresi, namun penggunaan kompresi ini memperlambat rata-rata jalannya waktu query sebesar  77% atau sekitar hampir dua kali lipat.
date: 2019-11-30
date_type: published
pages: 91
institution: Universitas Kristen Duta Wacana
department: Informatika
thesis_type: skripsi
thesis_name: other
citation:   71150012, ALOYSIUS ADHYATMA HERFANGSYAH  (2019) ANALISIS FAKTOR OPTIMASI UNTUK DATA WAREHOUSE DENGAN DATA TABUNGAN PADA BANK XYZ.  Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.   
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1019/1/71150012_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
document_url: https://katalog.ukdw.ac.id/1019/2/71150012_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf